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基础消息链处理器🔗

提示

这里介绍的所有处理器都是 Broadcast Decorator.

想知道更多关于 Decorator 的事可以点击 这里.

本部分代码在 base.py

不匹配时它们都会通过引发 ExecutionStop 停止执行.

DetectPrefix🔗

顾名思义, 检测前缀.

实例化时传入前缀 字符串 即可.

使用🔗

作为 Decorator, 你应该放到 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators 参数列表里.

@broadcast.receiver(..., decorators=[DetectPrefix('/')])
def on_message(chain: MessageChain): # chain 必定以 "/" 打头
    ...

或者也可以这样:

async def foo_func(chain: MessageChain = DetectPrefix(".Test")): # 以这种形式使用, 发送的消息以 ".Test" 打头, 但收到时会被去除
    ... # ".TestSomething" -> "Something"

这会自动去掉前缀. 但是不会改动 Quote 与 Source 等元数据元素.

DetectSuffix🔗

顾名思义, 检测后缀.

实例化时传入后缀 字符串 即可.

使用🔗

作为 Decorator, 放到 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

@broadcast.receiver(..., decorators=[DetectSuffix('启动')])
def on_message(chain: MessageChain): # chain 必定以 "启动" 结尾
    ...

或者也可以这样:

async def foo_func(chain: MessageChain = DetectSuffix("suffix")): # 以这种形式使用, 发送的消息以 "suffix" 结尾, 但收到时会被去除
    ... # "TestSuffix" -> "Test"

async def foo_func(chain: Annotated[MessageChain, DetectSuffix("suffix")]): ... # 等价于上面的写法

这会自动去掉后缀. 但是不会改动 Quote 与 Source 等元数据元素.

MentionMe🔗

检测在聊天中提到 Bot (At Bot 或以 Bot 群昵称/自己名称 打头).

使用🔗

Decorator: 放到 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

@broadcast.receiver(..., decorators=[MentionMe()]) # 注意要实例化
async def on_mention_me(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

或者:

async def foo_func(chain: MessageChain = MentionMe(target=...)):
    ... # 自动去除前面的 At 或名字


async def foo_func(chain: Annotated[MessageChain, MentionMe(target=...)]): ...# 等价于上面的写法

Mention🔗

检测在聊天中提到指定的人 (At 指定的人 或以 指定的人 群昵称/名称打头).

使用🔗

Decorator: 放到 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

同时你需要为其提供 target 参数.

@broadcast.receiver(..., decorators=[Mention(target=...)]) # target: int | str
# int: 用户 QQ 号, str: 用户的名字
async def on_mention(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

或者:

async def foo_func(chain: MessageChain = Mention(target=...)):
    ... # 自动去除前面的 At 或名字


async def foo_func(chain: Annotated[MessageChain, Mention(target=...)]): ...# 等价于上面的写法

ContainKeyword🔗

检测消息链是否包含指定关键字.

使用🔗

Decorator: 放入 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

同时你需要为其提供 keyword 参数.

@broadcast.receiver(..., decorators=[ContainKeyword(keyword=...)]) # keyword: str
async def on_contain_keyword(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

MatchContent🔗

检测消息链是否与对应消息链相等.

注意 Image 等元素的特殊对比规则

使用🔗

Decorator: 放入 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

@broadcast.receiver(..., decorators=[MatchContent(content=...)])
# content: str | MessageChain
# 当 content 为 str 时, 将会与 str(MessageChain) 进行比较, 当 content 为 MessageChain 时, 将会与 MessageChain 进行比较
async def on_match_content(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

MatchRegex🔗

检测消息链是否匹配指定正则表达式.

注意 [] 等特殊字符, 因为是使用 str(MessageChain) 结果作为匹配源的.

使用🔗

Decorator: 放入 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

@broadcast.receiver(..., decorators=[MatchRegex(regex=r"\d+")]) # regex 参数为 regex 表达式
async def on_match_regex(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

使用 RegexGroup 获取匹配组.🔗

你可以将 RegexGroup 作为 Derive 对象，或将其作为 Decorator 使用.

@broadcast.receiver(..., decorators=[MatchRegex(regex=r"(?P<size>\d+)d(?P<count>\d+)")]) # regex 参数为 regex 表达式
async def on_match_regex(
        size: Annotated[MessageChain, RegexGroup("size")], 
        count: MessageChain = RegexGroup(2), # RegexGroup("count") 等价
    ):
    ...

## MatchTemplate

检测消息链是否匹配指定模板.

遇到元素实例则检测是否相等，遇到元素类型则检测类型是否匹配.

`Plain` 实例与类型会被自动拼接起来.

### 使用

`Decorator`: 放入 `broadcast.receiver` / `ListenerSchema` 的 `decorators` .

```py
@broadcast.receiver(..., decorators=[MatchTemplate([Plain, Plain("搜图"), Image])]) # 需要 "*搜图 [图片]" 才能匹配 (*为任意多字符)
async def on_match(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

FuzzyMatch🔗

模糊匹配字符串.

使用🔗

Decorator: 放入 broadcast.receiver / ListenerSchema 的 decorators .

@broadcast.receiver(..., decorators=[FuzzyMatch("github")]) # 默认阈值为 60% 相似
async def on_match(chain: MessageChain): # 不会改动消息链
    ...

我们更推荐 FuzzyDispatcher, 因为它只在多个匹配中选择最相近的一个.

FuzzyDispatcher🔗

模糊匹配字符串.

使用🔗

作为 Dispatcher 使用. 在相同 scope 中只有最相近的匹配会被激活.

@broadcast.receiver(..., dispatchers=[FuzzyDispatcher("github"))]) # 默认阈值为 60% 相似
async def on_match(chain: MessageChain, rate: float): # 若要获取相似度必须包含 "rate" 单词
    ...

@broadcast.receiver(..., dispatchers=[FuzzyDispatcher("gitlab"))]) # 与上面的默认不能同时触发
async def on_match(chain: MessageChain):
    ...

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